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大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測站房與空氣質(zhì)量監(jiān)測微站的對比

點擊次數(shù):2491  更新時間:2019-05-29

    隨著我國以城市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測站、區(qū)域空氣質(zhì)量監(jiān)測站和背景值監(jiān)測站為主體的大氣環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)不斷完善,很多省(市、區(qū))開始著手建設(shè)大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測站。但是許多人有所不知,大氣環(huán)境監(jiān)測站有站房與微站之分。國內(nèi)500強優(yōu)選的環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域*,上海藍居就和大家一起學(xué)習(xí)有關(guān)大氣空氣質(zhì)量監(jiān)測站的知識。

 

   大氣質(zhì)量監(jiān)測站房被我們稱為國控站,它的功能定位一般分為科學(xué)研究型和功能加強型兩種。

   科學(xué)研究型的大氣質(zhì)量監(jiān)測站房以多污染物監(jiān)測為主要手段,通過理化、光學(xué)、氣象、衛(wèi)星等多種監(jiān)測儀器和手段,綜合分析常規(guī)和非常規(guī)污染物、二次污染物及前驅(qū)物的濃度和變化趨勢,對城市或區(qū)域復(fù)合污染開展深入研究,分析大氣污染成因和機理,從而服務(wù)于大氣科學(xué)研究,如中科院遙感所和中國環(huán)科院建設(shè)的超級站。

   功能加強型大氣質(zhì)量監(jiān)測站房一般在城市或區(qū)域站SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10常規(guī)6參數(shù)監(jiān)測的基礎(chǔ)上,根據(jù)本地環(huán)境管理需要,結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛病庀髼l件、污染源類型等條件,新增對城市或省級區(qū)域傳輸特征監(jiān)測和重點特征污染物的監(jiān)測,尤其是加強對光化學(xué)污染指標(biāo)的監(jiān)測,如上海、湖北等地建設(shè)的部分大氣超級站。

   當(dāng)然,這兩種類型的大氣質(zhì)量監(jiān)測站房的劃分并不是的,功能加強型大氣超級站可以承擔(dān)科研任務(wù),科學(xué)研究型大氣超級站的監(jiān)測數(shù)據(jù)也可用于灰霾預(yù)報。

   空氣質(zhì)量監(jiān)測微站

   大氣空氣質(zhì)量監(jiān)測微站可實現(xiàn)區(qū)域空氣質(zhì)量的在線自動監(jiān)測,能全天候、連續(xù)、自動地監(jiān)測環(huán)境空氣中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有機揮發(fā)物的實時變化情況,迅速、準(zhǔn)確的收集、處理監(jiān)測數(shù)據(jù),能及時、準(zhǔn)確地反映區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量狀況及變化規(guī)律,為環(huán)保部門的環(huán)境決策、環(huán)境管理、污染防治提供詳實的數(shù)據(jù)資料和科學(xué)依據(jù)。

大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測站房與空氣質(zhì)量監(jiān)測微站的對比

   1、技術(shù)方法。國控點一般監(jiān)測PM2.5、PM10、SO、NOx、O3、CO六項指標(biāo),監(jiān)測到位,但不能對單一的指標(biāo)進行分析。而微型儀器采用進口激光器、300納米精度,*粒子計數(shù)算法和標(biāo)定工藝,分析小區(qū)域內(nèi)污染源,追溯主要污染物及提出對應(yīng)治理措施。

   2、成本投入差別大。對網(wǎng)格化監(jiān)測系統(tǒng)有些了解的人都清楚,網(wǎng)格化監(jiān)測的特點在于微觀站成本投入低,設(shè)備維修維護便利,適合大范圍、高密度布點。通過網(wǎng)格化布點,可以采集到準(zhǔn)確、精細(xì)的污染數(shù)據(jù),經(jīng)過對海量數(shù)據(jù)進行深度分析,實時掌握污染趨勢動態(tài),實現(xiàn)污染溯源。這是原有的一個城市僅有幾個大氣監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)站所無法媲美的。

   3、后續(xù)維護方法。國控點的成本及后期運營費用較高,很難進行大面積、精密化布點, 并且“說不清污染來源”的問題仍然存在。而微型儀器恰好彌補了這樣的缺點,在污染發(fā)生時,能分析污染物來源、時間及污染物成分,而且維護方式簡單,運營費用較國控點低。

 

滬公網(wǎng)安備 31011202020779

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